国科大成都学院2026-2027学年秋季学期
授课教师培训圆满举行
为深入贯彻落实党的二十届四中全会精神,全面落实中国科学院新时期科教融合3.0战略部署,积极应对人工智能时代科研范式变革,高质量推进研究生集中教学工作,8月26日,中国科学院大学成都学院(以下简称“成都学院”)组织开展2026-2027学年秋季学期授课教师培训。成都分院副院长、分党组成员谭周亮,成都文献情报中心党委书记陈云伟,成都分院正高级工程师、成都学院副院长董微出席培训会。
在集中培训环节,谭周亮结合自身科研与管理实践,围绕“人工智能赋能科教融合”作专题分享。他强调,当前,人工智能正在深刻重塑科研范式与教育形态,必须增强紧迫感与主动性,加快推动人工智能深度赋能科学研究和教育教学全过程。同时,他通过一系列实例指出,推动人工智能与各学科深度交叉融合,既要立足学科特色与实际需求,以开放心态拥抱新技术;更要坚守育人初心,确保技术赋能始终服务于立德树人的根本任务,从而实现二者的有机统一。
董微以“强化育人使命,提升育人质量”为题,围绕贯彻强国战略、赓续精神使命、深化科教融合三个方面,系统传达了党和国家、中国科学院关于教育科技人才一体发展的最新部署与要求,强调要传承“两弹一星”精神、弘扬科学家精神、践行教育家精神,持续强化师德师风建设,她还详细介绍了新学期集中教学的整体安排、规范要求及课程体系优化工作。
国科大教务部韩凌老师通过在线方式为教师们详细解读了国科大集中教学的相关规定与要求。
培训还邀请到国科大首届立德树人奖获得者、高能所研究员吕才典在线分享育人经验,他从教学态度、因材施教、教研融合三个方面详细分享了其二十余载的教学和育人经验。
在教学教研经验分享环节,陈云伟作研究生思政课程教学经验分享,系统展示了如何引导学生从哲学思辨走向现实问题分析。光电所研究员赵汝进介绍了电子信息教研室工作总体情况,并以所授课程为例分享了依托大项目、大工程开展课程建设的教学实践经验。成都计算所研究员秦小林结合课程教学实践,分享了其在人工智能交叉融合课程建设方面的探索与思考。
分组讨论环节,授课教师以教研室为单位围绕“立德树人目标下研究生课程思政的实现路径”“AI赋能研究生课程教学的探索与实践”“对国科大课程体系优化改革的意见建议”等方面进行了深入交流研讨。
本次培训突出AI赋能与课程优化两大重点,并通过政策解读、经验分享、教学研讨等形式,凝聚共识,为高质量开展新学期集中教学奠定了坚实基础。
中国科学院成都分院教育处、成都学院各部门以及各教研室的负责人,授课教师以及各培养单位教育干部80余人参加培训。



